ScanMyLove 分析方法論

面向心理健康專業人員的技術文件

版本: 5.0 日期: 2026年2月 釋出方: Psychologie et Sérénité 聯絡方式: contact@psychologieetserenite.com


目錄

  1. 引言與認識論框架
  2. 分析的原始資料(Inputs)
  3. 所使用的 14 個臨床模型(Processing)
  4. 綜合與洞見生成(Outputs)
  5. 方法學侷限
  6. 科學參考文獻

1. 引言與認識論框架

ScanMyLove 是一個針對書面對話(WhatsApp、Messenger、Instagram、Telegram、SMS、電子郵件、截圖)的計算分析平臺。它運用源自臨床心理學、社會心理學和傳播學的 14 個理論框架,根據文字交流繪製出關系圖譜。

本工具明確將自身定位為輔助反思的工具,而非診斷工具。它既不能替代臨床諮詢,也不能替代標準化的心理測量評估。其目標是提供定量與定性的參照,幫助使用者(以及在適用情況下,其心理健康專業人員)更好地理解其交流中正在起作用的關係動力。

分析流程架構

分析過程分為三個階段:

  1. 提取與計量(客戶端):解析對話,計算 25 項以上的描述性統計指標,檢測情感斷裂事件。
  2. 多模型分析(伺服器端):由語言模型並行處理,將 14 套臨床評估框架應用於經過匿名化處理的語料。
  3. 綜合與報告:彙總各項得分,生成複合維度,並生成附帶建議的報告。

2. 分析的原始資料(Inputs)

2.1 接受的資料來源

來源 格式 提取方法
WhatsApp 文字匯出(.txt、.zip) FR/EN 時間正規表示式(iOS/Android)
Messenger Facebook JSON 匯出 結構化 JSON 解析
Instagram JSON 匯出 結構化 JSON 解析
Telegram HTML/JSON 匯出 多格式解析
SMS 文字匯出 啟發式檢測
電子郵件 純文字 通用解析
截圖 PNG、JPG、WEBP、HEIC 透過視覺模型進行 OCR(最多 30 張圖片)

對話會先經過預處理:跨檔案去重,並檢測編碼(UTF-8、UTF-16、Latin-1)。

2.2 每位參與者的描述性指標

數量與長度

指標 定義 單位
訊息數 傳送的訊息總數 整數
詞數 發出的詞語總數 整數
每條訊息的平均長度 詞數與訊息數之比 詞/條
最長的訊息 詞數最多的一條訊息 詞

語言與情感豐富度

指標 定義 計算方法
表情符號密度 使用的表情符號總數 Unicode 計數
前 20 個表情符號 每位參與者最常用的表情符號 按頻率降序排列
提問數 含有「?」的訊息 標點檢測
感嘆數 含有「!」的訊息 標點檢測
多媒體內容 含有圖片、音訊、影片的訊息 標籤檢測
前 30 個詞 最常用的詞(排除 150 多個停用詞) 過濾後的頻率
高頻表達 反覆出現的二元組和三元組 N-gram 分析

時間性與響應性

指標 定義 處理方式
平均回覆時間 收到訊息與回覆之間的平均間隔 算術平均,過濾 >24 小時的間隔
回覆時間中位數 各間隔的中位值 中位數,對異常值更穩健
按小時分佈 訊息在 24 小時內的分佈 0-23 時直方圖
按星期分佈 訊息在 7 天中的分佈 週日至週六
活躍熱力圖 7 天 × 24 小時矩陣 各時段的訊息密度
最長連續活躍期 連續有交流的最大天數 連續天數計數

互動動態指標

指標 定義
交流發起者 識別每天的對話中由誰發出第一條訊息
整體第一條訊息 語料中最早一條訊息的傳送者
整體最後一條訊息 最近一條訊息的傳送者
對話總時長 語料覆蓋的天數
每日訊息數(平均) 平均每日訊息量

2.3 情感斷裂事件的檢測

斷點引擎透過對語料的縱向分析,檢測 5 類事件。

情感比率(7 天滑動視窗)

計算依據兩套語言標記詞典:

公式:

affective_ratio = positive_markers / (positive_markers + negative_markers + 1)

該比率介於 0(完全負向)與 1(完全正向)之間。7 天平滑可以減少每日波動帶來的噪聲。

檢測的事件類型

事件 檢測標準 嚴重程度
情感驟降 14 天內情感比率下降 >30%(中)或 >60%(高) 中 / 高
斷聯(ghosting) 在 5 天以上的活躍期之後沉默 3-6 天(中)或 7 天以上(高) 中 / 高
溝通退縮 每週訊息量下降 >60%(中)或 >80%(高) 中 / 高
激烈衝突 負向標記激增,超過日均值的 3 倍 中 / 高
複合型分手 在 14 天的視窗內同時出現情感驟降與斷聯 始終為高

在 3 天的視窗內對事件進行去重,以避免重複。


3. 所使用的 14 個臨床模型(Processing)

處理架構

臨床分析由按組劃分的並行處理流程完成。每個組獨立呼叫一次語言模型,所用的特定提示詞編碼了一套結構化評估量表和一個 JSON 輸出模式。

提供兩個分析級別:

級別 組數 涵蓋的模型 平均耗時
標準版(€2.99) 5 個並行組 7 個模型 約 22 秒
高級版(€3.99) 9 個並行組 14 個模型 + 行動計畫 約 33 秒

對話語料首先經過匿名化處理(姓名替換為「人物 A」/「人物 B」;電話號碼、電子郵件、地址和銀行資訊均被刪除),然後按照 160,000 個字元的預算進行擷取,該預算按策略分配如下:

這種分配確保模型能夠取得關係的初始背景、中間演變和當前狀態。


模型 1:Sternberg 的愛情三角理論

理論參考: Sternberg, R. J. (1986). A Triangular Theory of Love. Psychological Review, 93(2), 119-135.

測量內容: 愛情的三個基本成分——親密(情感上的親近、信任、分享)、激情(慾望、吸引、熱情)與承諾(維持這段關係的有意識決定)。

評分方法: 根據對話標記的分析,以 0 到 100 的量表評估每個成分:

臨床解讀: 三項得分的組合形成 7 種愛情類型(完美之愛、伴侶之愛、迷戀、空洞之愛、浪漫之愛、愚昧之愛、喜歡/友誼)。


模型 2:5 種愛的語言(Chapman)

理論參考: Chapman, G. (1992). The Five Love Languages: How to Express Heartfelt Commitment to Your Mate. Northfield Publishing.

測量內容: 每位參與者表達和接受愛意的偏好方式。

評分方法: 針對每位參與者,從 0 到 100 評估五個維度:

臨床解讀: 分析會識別每位參與者的主導語言,並衡量雙方契合或錯位的程度(差距分析)。兩位參與者的主要語言之間存在顯著差距,是潛在關係挫敗感的指標之一。


模型 3:末日四騎士(Gottman)

理論參考: Gottman, J. M. (1994). What Predicts Divorce? The Relationship Between Marital Processes and Marital Outcomes. Lawrence Erlbaum Associates. Gottman, J. M., & Silver, N. (1999). The Seven Principles for Making Marriage Work. Three Rivers Press.

測量內容: 根據 Gottman 研究所的研究,最能預測伴侶關係解體的四種溝通行為。

評分方法: 從 0 到 100 評估四項指標:

正向/負向比率: 計算正向互動與負向互動之比。

比率 解讀
>= 5:1 健康的關係(Gottman 閾值)
3:1 到 5:1 觀察區
< 3:1 警戒區(某一騎士 > 50)
< 1:1 危急區(某一騎士 > 70)

臨床解讀: Gottman 的研究表明,這四種行為同時出現時,可在 6 年內以約 93% 的準確率預測分離。蔑視被視為最具破壞性的預測因素。


模型 4:權力動態(追逐者 / 疏離者)

理論參考: Johnson, S. M. (2008). Hold Me Tight: Seven Conversations for a Lifetime of Love. Little, Brown and Company. Fogarty, T. F. (1976). Marital crisis. In P. J. Guerin (Ed.), Family Therapy: Theory and Practice. Gardner Press.

測量內容: 伴侶關係中情感權力與溝通權力的分佈,透過追逐者/疏離者動態來衡量。

評分方法:

失衡等級:

差值 分類
0-15 平衡
16-30 輕度失衡
31-50 失衡
> 50 嚴重失衡

臨床解讀: 追逐者/疏離者的失衡會自我強化:追逐者越堅持,疏離者越退縮,而這又加劇了追逐者的焦慮(Johnson, 2008)。識別這一動態是情緒聚焦伴侶治療(EFT)中的關鍵步驟。


模型 5:依附風格(Bowlby、Ainsworth、Bartholomew)

理論參考: Bowlby, J. (1969). Attachment and Loss, Vol. 1: Attachment. Basic Books. Ainsworth, M. D. S., Blehar, M. C., Waters, E., & Wall, S. (1978). Patterns of Attachment. Lawrence Erlbaum. Bartholomew, K., & Horowitz, L. M. (1991). Attachment Styles Among Young Adults: A Test of a Four-Category Model. Journal of Personality and Social Psychology, 61(2), 226-244.

測量內容: 根據每位參與者的對話行為推斷出的主要依附風格。

評分方法: 針對每位參與者,從 0 到 100 評估四個維度:

臨床解讀: 依附風格是反覆出現的關係模式的最佳預測因素(Hazan & Shaver, 1987)。分析會識別主導風格,並衡量兩位參與者風格之間的相容性。


模型 6:認知扭曲(Beck)

理論參考: Beck, A. T. (1976). Cognitive Therapy and the Emotional Disorders. International Universities Press. Burns, D. D. (1980). Feeling Good: The New Mood Therapy. William Morrow.

測量內容: 每位參與者的話語中存在的系統性資訊處理錯誤。

評分方法: 從 0 到 100 評估 10 種以上的扭曲類型,並找出具有說明性的摘錄:

扭曲類型 定義 典型的對話範例
讀心術 自認為知道對方的意圖 「你嘴上這麼說,但我知道你心裡想的正好相反」
個人化 把外部事件的原因歸到自己身上 「你心情不好,肯定是因為我」
過度概括 從個別情況中得出普遍規律 「你從來都不肯做任何努力」
災難化 設想最壞的情況 「你不回我,就說明我們完了」
情緒化推理 把情緒當作現實 「我感覺是這樣,所以就是真的」
心理過濾 只留意負面的部分 無視讚美,揪住一句話不放
二分法思維 非此即彼 「你要麼全心全意愛我,要麼就是不愛我」
貼標籤 把對方簡化為單一特質 「你就是個自私的人」
最小化 貶低積極的一面 「好吧,你是做了,但那是應該的」
「應該」式命令 強加僵化的規範 「你應該知道我需要什麼」

臨床解讀: 認知扭曲的頻率和多樣性與關係困擾相關(Epstein & Baucom, 2002)。識別認知扭曲是伴侶認知行為療法(CBT)中的重要治療著力點。對於檢測到的每一種扭曲,都會提供 1 到 2 段來自對話的真實摘錄。


模型 7:Young 的早期適應不良基模(高級版)

理論參考: Young, J. E., Klosko, J. S., & Weishaar, M. E. (2003). Schema Therapy: A Practitioner's Guide. Guilford Press.

測量內容: 在關係互動中被啟用的早期適應不良基模,針對每位參與者分別評估。

評分方法: 從 0 到 100 評估 18 個基模,分為 5 個領域:

領域 1——分離與拒絕

領域 2——自主性與能力受損

領域 3——限制受損

領域 4——他人導向

領域 5——過度警惕與抑制

臨床解讀: 早期適應不良基模是穩定且自我延續的模式,會使人對關係事件的解讀產生偏差(Young et al., 2003)。在文字交流中檢測這些基模,有助於識別組織這對伴侶互動的核心基模主題。


模型 8:非暴力溝通(高級版)

理論參考: Rosenberg, M. B. (2003). Nonviolent Communication: A Language of Life. PuddleDancer Press.

測量內容: 每位參與者按照非暴力溝通(NVC)的 OFNR 流程(觀察、感受、需要、請求)進行溝通的能力。

評分方法: 每位參與者獲得一個 0 到 100 的總分,細分為:

臨床解讀: 系統會提供訊息摘錄,附上符合/不符合 NVC 的分析以及改寫建議。非暴力溝通廣泛應用於伴侶調解和關係治療。


模型 9:DISC 輪廓(高級版)

理論參考: Marston, W. M. (1928). Emotions of Normal People. Kegan Paul. 後經 J. Geier(1958)及 Wiley 的 DiSC 模型改編並現代化。

測量內容: 每位參與者在四個維度上的行為溝通風格。

評分方法: 每位參與者從 0 到 100 評估四個維度:

臨床解讀: DISC 上的不相容(例如一方 D 高、另一方 S 高)是溝通摩擦的來源。識別輪廓有助於調整對話策略。


模型 10:Karpman 戲劇三角(高級版)

理論參考: Karpman, S. B. (1968). Fairy Tales and Script Drama Analysis. Transactional Analysis Bulletin, 7(26), 39-43.

測量內容: 在關係中的心理遊戲裡所採取的三種功能失調角色。

評分方法: 每位參與者從 0 到 100 評估三種角色:

臨床解讀: 分析還會檢測隨時間推移發生的角色轉換。Karpman 遊戲的循環性是溝通分析中的核心概念:迫害者可能變成受害者,受害者也可能轉為迫害者,依此類推。


模型 11:Johari 視窗(高級版)

理論參考: Luft, J., & Ingham, H. (1955). The Johari Window: A Graphic Model of Interpersonal Awareness. Proceedings of the Western Training Laboratory in Group Development, UCLA.

測量內容: 每位參與者在關係中的開放與透明程度。

評分方法: 每位參與者從 0 到 100 評估四個區域:

臨床解讀: 較大的開放區與更高的關係滿意度相關。分析會識別自我表露的相互程度。


模型 12:Schutz 的 FIRO(高級版)

理論參考: Schutz, W. (1958). FIRO: A Three-Dimensional Theory of Interpersonal Behavior. Holt, Rinehart & Winston.

測量內容: 三種基本的人際需求,分為表達的與期望的兩個維度。

評分方法: 每位參與者獲得 6 項 0 到 100 的得分(3 種需求 × 2 個維度):

需求 表達的 期望的
包容 傾向於接納對方 需要被接納
控制 傾向於主導 需要被引導
情感 傾向於表達情感 需要獲得情感

臨床解讀: 表達得分與期望得分之間的差距,揭示了未說出口的人際挫敗感。情感維度上的較大差距(自身的期望需求強烈,而對方的表達較弱)是情感剝奪的指標之一。


模型 13:多迷走神經理論(高級版)

理論參考: Porges, S. W. (2011). The Polyvagal Theory: Neurophysiological Foundations of Emotions, Attachment, Communication, and Self-Regulation. W. W. Norton.

測量內容: 根據迷走神經的三個分支,從溝通風格推斷出的自主神經系統狀態。

評分方法: 每位參與者從 0 到 100 評估三種狀態:

臨床解讀: 多迷走神經理論為理解伴侶關係中的退縮或攻擊反應提供了神經生物學框架。長期處於背側狀態的參與者,與處於交感啟用狀態的參與者相比,需要不同的治療取向。


模型 14:暴力檢測(高級版)

該模型分為兩個互補的子模型,按條件啟用。

14a. Walker 的暴力循環

理論參考: Walker, L. E. (1979). The Battered Woman. Harper & Row. Walker, L. E. (2009). The Battered Woman Syndrome (3rd ed.). Springer Publishing.

觸發條件: 當整體毒性得分 > 60,或檢測到超過 3 次情感驟降或斷聯時啟用。

測量內容: 家庭暴力循環是否存在及其所處的階段。

評分方法: 識別 4 個階段並標註時間:

  1. 緊張期:壓力積累,易怒程度上升
  2. 爆發期:付諸行動(在文字語境中表現為言語上的爆發)
  3. 和解期:道歉,承諾改變
  4. 蜜月期:重新變得親密,理想化

14b. 權力與控制輪(Duluth)

理論參考: Pence, E., & Paymar, M. (1993). Education Groups for Men Who Batter: The Duluth Model. Springer Publishing.

觸發條件: 當毒性得分 > 50 時啟用。

測量內容: Duluth 模型所確定的 8 種權力與控制機制。

評分方法: 從 0 到 100 評估八項指標:

臨床解讀: 這兩個模型按條件啟用,以避免在健康的關係中出現誤報。一旦啟用,系統會醒目地顯示一條安全提示橫幅,附有緊急求助的聯絡方式(當地的緊急服務與求助熱線)。


4. 綜合與洞見生成(Outputs)

4.1 複合維度

14 個模型的各項得分被彙總為複合維度,從而提供對這段關係的綜合檢視。

標準級別(5 個維度):

維度 相關模型
情感 Sternberg(親密、激情)、Chapman(愛的語言)、FIRO(情感)
溝通 Gottman(比率)、非暴力溝通、DISC、權力動態
衝突 Gottman(四騎士)、Karpman、認知扭曲
承諾 Sternberg(承諾)、共同的計畫、展望未來的話語
平衡 權力動態、依附、交流的相互性

高階級別(附加維度):

維度 相關模型
信任 依附、Young(不信任/虐待)、Johari(開放區)
親密 Sternberg、Johari、FIRO(包容/情感)、自我表露
尊重 Gottman(沒有蔑視)、Duluth、權力平衡
幽默 檢測輕鬆的氛圍、文字遊戲、俏皮的表情符號
未來規劃 面向未來、制訂計畫、明確的承諾

4.2 整體得分與等級

整體得分為所有維度的算術平均值。

整體得分 解讀
>= 70 / 100 積極的關係
40 - 69 / 100 處於緊張中的關係
< 40 / 100 陷入困境的關係

4.3 關係預後

預後根據所有指標生成,包括:

4.4 治療行動計畫(高級版)

高級版報告包含一份分為 3 個階段的行動計畫,每個階段含 2 到 3 個具體練習,並附有標題、說明和建議的頻率。


5. 方法學侷限

5.1 本分析不能做什麼

  1. 做出臨床診斷。 ScanMyLove 不是 DSM-5 或 ICD-11 意義上的診斷工具。它無法診斷人格障礙、抑鬱症、焦慮障礙或任何其他病理狀況。

  2. 替代心理健康專業人員。 計算機文字分析不能取代臨床觀察、面對面訪談、標準化心理測量測驗以及臨床工作者的專業判斷。

  3. 分析非言語溝通。 副語言(語調、語速、音量)、面部表情、肢體語言以及交流時的物理環境,本質上都在文字分析的範圍之外。

  4. 評估話語的真誠度。 分析針對的是寫下的內容,而不是內心的想法。參與者可能出於操縱目的或社交慣例而使用親暱的語言。

  5. 捕捉文字之外的交流。 面對面的談話、電話和非數字化的互動均未納入考量。分析所針對的樣本,可能無法代表這對伴侶溝通的全貌。

5.2 已識別的偏差

偏差 描述 緩解措施
抽樣偏差 所分析的對話可能無法代表這段關係 在報告中明確說明
社會期望偏差 書面交流可能比口頭溝通經過更多「過濾」 在解讀時加以考慮
文化偏差 情感標記詞典以法國本土法語為基準進行校準 逐步擴充套件到其他語言變體
近因偏差 近期訊息佔比過高(佔 token 預算的 50%) 有意為之,因為當前狀態在臨床上最具相關性
長度偏差 較短的對話產生的分析可靠性較低 訊息數低於閾值時自動發出提醒
平臺偏差 寫作風格因平臺而異(SMS 與電子郵件) 檢測平臺並進行情境調整
模型解讀偏差 語言模型可能產生幻覺或過度解讀 使用帶有嚴格 JSON 模式和審慎指令的結構化提示詞

5.3 倫理立場


6. 科學參考文獻

依附理論

伴侶研究(Gottman)

愛情三角理論

愛的語言

基模療法

認知療法與認知扭曲

非暴力溝通

DISC 模型

溝通分析與 Karpman 三角

Johari 視窗

FIRO

多迷走神經理論

家庭暴力

情緒聚焦伴侶治療

追逐者—疏離者動態


附錄:模型與分析級別彙總

# 模型 主要參考文獻 級別 得分
1 愛情三角理論 Sternberg (1986) 標準版 3 × (0-100)
2 5 種愛的語言 Chapman (1992) 標準版 5 × (0-100) / 每位參與者
3 Gottman 四騎士 Gottman (1994) 標準版 4 × (0-100) + 比率
4 權力動態 Johnson (2008), Fogarty (1976) 標準版 2 × (0-100) + 平衡度
5 依附風格 Bowlby (1969), Bartholomew (1991) 標準版 4 × (0-100) / 每位參與者
6 認知扭曲 Beck (1976), Burns (1980) 標準版 10+ × (0-100) + 摘錄
7 Young 基模 Young et al. (2003) 高級版 18 × (0-100) / 每位參與者
8 非暴力溝通 Rosenberg (2003) 高級版 1 × (0-100) / 每位參與者
9 DISC 輪廓 Marston (1928) 高級版 4 × (0-100) / 每位參與者
10 Karpman 三角 Karpman (1968) 高級版 3 × (0-100) / 每位參與者
11 Johari 視窗 Luft & Ingham (1955) 高級版 4 × (0-100) / 每位參與者
12 Schutz 的 FIRO Schutz (1958) 高級版 6 × (0-100) / 每位參與者
13 多迷走神經理論 Porges (2011) 高級版 3 × (0-100) / 每位參與者
14 暴力檢測 Walker (1979), Pence & Paymar (1993) 高級版 4 個階段 + 8 × (0-100)

本文件根據對 ScanMyLove v5.0 原始碼的分析撰寫,面向正在評估本工具可信度與方法嚴謹性的心理健康專業人員。如有任何問題或合作意向,請聯絡 contact@psychologieetserenite.com。