버전: 5.0 날짜: 2026년 2월 발행처: Psychologie et Sérénité 문의: contact@psychologieetserenite.com
ScanMyLove는 문자 대화(WhatsApp, Messenger, Instagram, Telegram, 문자 메시지, 이메일, 스크린샷)를 계산적으로 분석하는 플랫폼입니다. 임상심리학, 사회심리학, 의사소통 과학에서 가져온 14가지 이론적 틀을 적용하여, 텍스트로 오간 대화에서 관계의 지도를 그려 냅니다.
이 도구는 성찰을 돕는 도구이며 진단 도구가 아니라는 점을 분명히 합니다. 임상 상담이나 표준화된 심리 측정 평가를 대신하지 않습니다. 이 도구의 목적은 사용자(그리고 해당되는 경우 치료자)가 대화 속에서 작동하는 관계의 역동을 더 잘 이해하도록, 정량적·정성적 기준점을 제공하는 것입니다.
분석 과정은 세 단계로 나뉩니다.
| 출처 | 형식 | 추출 방법 |
|---|---|---|
| 텍스트 내보내기(.txt, .zip) | FR/EN 시간 정규식(iOS/Android) | |
| Messenger | Facebook JSON 내보내기 | 구조화된 JSON 파싱 |
| JSON 내보내기 | 구조화된 JSON 파싱 | |
| Telegram | HTML/JSON 내보내기 | 다중 형식 파싱 |
| 문자 메시지 | 텍스트 내보내기 | 휴리스틱 탐지 |
| 이메일 | 일반 텍스트 | 범용 파싱 |
| 스크린샷 | PNG, JPG, WEBP, HEIC | 비전 모델을 통한 OCR(최대 30장) |
대화는 파일 간 중복 제거와 인코딩 탐지(UTF-8, UTF-16, Latin-1)를 거쳐 사전 처리됩니다.
| 지표 | 정의 | 단위 |
|---|---|---|
| 메시지 수 | 보낸 전체 메시지 | 정수 |
| 단어 수 | 사용한 전체 단어 | 정수 |
| 메시지당 평균 길이 | 단어/메시지 비율 | 단어/메시지 |
| 가장 긴 메시지 | 단어 수가 가장 많은 메시지 | 단어 |
| 지표 | 정의 | 산출 방법 |
|---|---|---|
| 이모지 밀도 | 사용한 전체 이모지 수 | 유니코드 집계 |
| 상위 이모지 20개 | 참여자별로 가장 자주 쓴 이모지 | 빈도 내림차순 |
| 질문 수 | "?"가 들어간 메시지 | 문장부호 탐지 |
| 감탄 수 | "!"가 들어간 메시지 | 문장부호 탐지 |
| 멀티미디어 콘텐츠 | 이미지, 오디오, 비디오가 들어간 메시지 | 태그 탐지 |
| 상위 단어 30개 | 가장 자주 쓴 단어(불용어 150개 이상 제외) | 필터링 후 빈도 |
| 상위 표현 | 반복되는 바이그램과 트라이그램 | N-gram 분석 |
| 지표 | 정의 | 처리 |
|---|---|---|
| 평균 응답 시간 | 받은 메시지와 답장 사이의 평균 지연 | 산술 평균, 24시간 초과 제외 |
| 응답 시간 중앙값 | 지연 시간의 중앙값 | 중앙값, 이상치에 더 강건함 |
| 시간대별 분포 | 24시간에 걸친 메시지 분포 | 히스토그램 0-23시 |
| 요일별 분포 | 7일에 걸친 분포 | 일요일부터 토요일까지 |
| 활동 히트맵 | 7일 x 24시간 행렬 | 시간대별 메시지 밀도 |
| 최장 연속 활동 기간 | 대화가 이어진 최대 연속 일수 | 연속 일수 집계 |
| 지표 | 정의 |
|---|---|
| 대화 시작자 | 매일의 대화에서 첫 메시지를 보내는 사람의 식별 |
| 전체 첫 메시지 | 말뭉치 전체에서 가장 처음 메시지의 작성자 |
| 전체 마지막 메시지 | 가장 최근 메시지의 작성자 |
| 대화 총 기간 | 말뭉치가 포괄하는 일수 |
| 일평균 메시지 수 | 하루 평균 분량 |
단절 탐지 엔진은 말뭉치의 종단 분석을 통해 5가지 유형의 사건을 탐지합니다.
산출은 두 가지 언어 표지 사전에 기반합니다.
공식:
affective_ratio = positive_markers / (positive_markers + negative_markers + 1)
이 비율은 0(전부 부정)에서 1(전부 긍정) 사이의 값을 가집니다. 7일에 걸쳐 평활화하면 일별 변동에서 오는 잡음이 줄어듭니다.
| 사건 | 탐지 기준 | 심각도 |
|---|---|---|
| 정서 하락 | 14일 동안 정서 비율이 30% 초과(중간) 또는 60% 초과(높음) 감소 | 중간 / 높음 |
| 잠수(고스팅) | 5일 넘게 활발히 대화한 뒤 3-6일(중간) 또는 7일 이상(높음)의 침묵 | 중간 / 높음 |
| 의사소통 철회 | 주간 분량이 60% 초과(중간) 또는 80% 초과(높음) 감소 | 중간 / 높음 |
| 급성 갈등 | 부정 표지가 일평균의 3배 초과로 급증 | 중간 / 높음 |
| 복합 결별 | 14일 구간 안에서 정서 하락과 잠수가 함께 발생 | 항상 높음 |
사건은 중복을 피하기 위해 3일 구간 안에서 중복이 제거됩니다.
임상 분석은 그룹으로 나뉜 병렬 처리 파이프라인으로 이루어집니다. 각 그룹은 구조화된 평가 기준표와 JSON 출력 스키마를 담은 고유한 프롬프트로 언어 모델에 독립적으로 질의합니다.
두 가지 분석 수준이 제공됩니다.
| 수준 | 그룹 | 다루는 모델 | 평균 소요 시간 |
|---|---|---|---|
| 스탠더드(€2.99) | 병렬 그룹 5개 | 모델 7개 | 약 22초 |
| 프리미엄(€3.99) | 병렬 그룹 9개 | 모델 14개 + 실행 계획 | 약 33초 |
대화 말뭉치는 먼저 익명화(이름은 "Person A" / "Person B"로 대체, 전화번호, 이메일, 주소, 은행 정보는 삭제)된 뒤, 전략적으로 배분된 160,000자의 예산에 맞춰 잘립니다.
이렇게 배분하면 모델이 초기 맥락, 중간의 변화, 관계의 현재 상태를 모두 파악할 수 있습니다.
이론적 참고문헌: Sternberg, R. J. (1986). A Triangular Theory of Love. Psychological Review, 93(2), 119-135.
측정 대상: 사랑의 세 가지 기본 요소, 즉 친밀감(정서적 가까움, 신뢰, 나눔), 열정(욕구, 끌림, 열의), 헌신(관계를 이어 가겠다는 의식적 결정)입니다.
점수 산출 방법: 각 요소는 대화 표지를 분석하여 0에서 100까지의 척도로 평가합니다.
임상적 해석: 세 점수의 조합으로 사랑의 7가지 유형(완전한 사랑, 동반자적 사랑, 도취적 사랑, 공허한 사랑, 낭만적 사랑, 어리석은 사랑, 좋아함/우정)이 나뉩니다.
이론적 참고문헌: Chapman, G. (1992). The Five Love Languages: How to Express Heartfelt Commitment to Your Mate. Northfield Publishing.
측정 대상: 각 참여자가 애정을 표현하고 받는 것을 선호하는 방식입니다.
점수 산출 방법: 참여자별로 다섯 가지 차원을 0에서 100까지 평가합니다.
임상적 해석: 분석은 각 참여자의 주된 언어를 찾아내고, 일치 또는 불일치의 정도(격차 분석)를 측정합니다. 두 참여자의 주된 언어 사이에 큰 격차가 있으면 관계에서 불만이 생길 가능성을 시사하는 지표입니다.
이론적 참고문헌: Gottman, J. M. (1994). What Predicts Divorce? The Relationship Between Marital Processes and Marital Outcomes. Lawrence Erlbaum Associates. Gottman, J. M., & Silver, N. (1999). The Seven Principles for Making Marriage Work. Three Rivers Press.
측정 대상: Gottman Institute의 연구에 따라 커플의 해체를 가장 잘 예측하는 네 가지 의사소통 행동입니다.
점수 산출 방법: 네 가지 지표를 0에서 100까지 평가합니다.
긍정/부정 비율: 긍정적 상호작용 대 부정적 상호작용의 비율을 계산합니다.
| 비율 | 해석 |
|---|---|
| >= 5:1 | 건강한 관계(Gottman 기준선) |
| 3:1 ~ 5:1 | 주의 구간 |
| < 3:1 | 경보 구간(기사 하나가 50 초과) |
| < 1:1 | 위험 구간(기사 하나가 70 초과) |
임상적 해석: Gottman의 연구에 따르면 이 네 가지 행동이 동시에 나타나면 6년 안에 헤어질 것을 약 93%의 정확도로 예측합니다. 경멸이 가장 해로운 예측 요인으로 여겨집니다.
이론적 참고문헌: Johnson, S. M. (2008). Hold Me Tight: Seven Conversations for a Lifetime of Love. Little, Brown and Company. Fogarty, T. F. (1976). Marital crisis. In P. J. Guerin (Ed.), Family Therapy: Theory and Practice. Gardner Press.
측정 대상: 추적자/거리 두는 사람의 역동으로 측정하는, 커플 안의 정서적·의사소통적 권력의 분포입니다.
점수 산출 방법:
불균형 수준:
| 격차 | 분류 |
|---|---|
| 0-15 | 균형 |
| 16-30 | 약한 불균형 |
| 31-50 | 불균형 |
| > 50 | 강한 불균형 |
임상적 해석: 추적자/거리 두는 사람의 불균형은 스스로를 강화합니다. 추적자가 매달릴수록 거리 두는 사람은 더 물러나고, 이는 추적자의 불안을 키웁니다(Johnson, 2008). 이 역동을 알아차리는 것은 정서중심 부부치료(EFT)의 핵심 단계입니다.
이론적 참고문헌: Bowlby, J. (1969). Attachment and Loss, Vol. 1: Attachment. Basic Books. Ainsworth, M. D. S., Blehar, M. C., Waters, E., & Wall, S. (1978). Patterns of Attachment. Lawrence Erlbaum. Bartholomew, K., & Horowitz, L. M. (1991). Attachment Styles Among Young Adults: A Test of a Four-Category Model. Journal of Personality and Social Psychology, 61(2), 226-244.
측정 대상: 대화 속 행동에서 추론한, 각 참여자의 두드러진 애착 유형입니다.
점수 산출 방법: 참여자별로 네 가지 차원을 0에서 100까지 평가합니다.
임상적 해석: 애착 유형은 반복되는 관계 패턴을 가장 잘 예측하는 요인입니다(Hazan & Shaver, 1987). 분석은 지배적인 유형을 찾아내고, 두 참여자의 유형이 얼마나 맞는지를 측정합니다.
이론적 참고문헌: Beck, A. T. (1976). Cognitive Therapy and the Emotional Disorders. International Universities Press. Burns, D. D. (1980). Feeling Good: The New Mood Therapy. William Morrow.
측정 대상: 각 참여자의 말에 나타나는 체계적인 정보 처리 오류입니다.
점수 산출 방법: 10가지 이상의 왜곡 유형을 0에서 100까지 평가하고, 이를 보여 주는 발췌문을 찾아냅니다.
| 왜곡 | 정의 | 대화에서의 전형적인 예 |
|---|---|---|
| 독심술 | 상대의 의도를 안다고 단정함 | "그렇게 말하지만 네 속마음은 반대인 거 알아" |
| 개인화 | 외부 사건의 원인을 자신에게 돌림 | "네 기분이 안 좋은 건 나 때문이야" |
| 과잉 일반화 | 한 번의 사례에서 일반 규칙을 끌어냄 | "넌 노력을 전혀 안 해" |
| 파국화 | 최악의 시나리오를 상상함 | "답장이 없는 건 끝났다는 뜻이야" |
| 감정적 추론 | 감정을 현실로 착각함 | "내가 그렇게 느끼니까 사실이야" |
| 정신적 여과 | 부정적인 것만 남김 | 칭찬은 무시하고 한마디 지적에만 집중함 |
| 이분법적 사고 | 전부 아니면 전무 | "나를 완전히 사랑하든가, 아니면 사랑하지 않는 거야" |
| 낙인찍기 | 상대를 하나의 특성으로 환원함 | "넌 이기적인 사람이야" |
| 축소 | 긍정적인 것을 깎아내림 | "그래, 그건 했지만 당연한 거잖아" |
| 당위 진술("~해야 한다") | 경직된 규범을 강요함 | "내가 뭘 원하는지 알아야지" |
임상적 해석: 인지 왜곡의 빈도와 다양성은 관계 고통과 상관이 있습니다(Epstein & Baucom, 2002). 이를 알아차리는 것은 부부 CBT의 중요한 치료적 지렛대입니다. 탐지된 왜곡마다 실제 대화에서 가져온 발췌문 1~2개가 제시됩니다.
이론적 참고문헌: Young, J. E., Klosko, J. S., & Weishaar, M. E. (2003). Schema Therapy: A Practitioner's Guide. Guilford Press.
측정 대상: 관계의 역동 속에서 활성화되는 초기 부적응 스키마를 참여자별로 평가합니다.
점수 산출 방법: 5개 영역으로 묶인 18개 스키마를 0에서 100까지 평가합니다.
영역 1 — 단절과 거절
영역 2 — 손상된 자율성과 수행
영역 3 — 손상된 한계
영역 4 — 타인 지향성
영역 5 — 과잉 경계와 억제
임상적 해석: 초기 부적응 스키마는 안정적이고 스스로를 영속시키는 패턴으로, 관계 사건에 대한 해석을 왜곡합니다(Young et al., 2003). 텍스트로 오간 대화에서 이를 찾아내면 커플의 역동을 조직하는 핵심 스키마 주제를 알아내는 데 도움이 됩니다.
이론적 참고문헌: Rosenberg, M. B. (2003). Nonviolent Communication: A Language of Life. PuddleDancer Press.
측정 대상: NVC의 OFNR 과정(관찰, 느낌, 욕구, 부탁)에 따라 소통하는 각 참여자의 능력입니다.
점수 산출 방법: 참여자별로 0에서 100까지의 종합 점수를 매기고, 다음 항목으로 나누어 봅니다.
임상적 해석: 메시지 발췌문과 함께 NVC / 비NVC 분석과 제안 재구성안이 제시됩니다. NVC는 부부 중재와 관계 치료에서 널리 활용됩니다.
이론적 참고문헌: Marston, W. M. (1928). Emotions of Normal People. Kegan Paul. J. Geier(1958)와 Wiley의 DiSC 모델이 이를 각색하고 현대화했습니다.
측정 대상: 네 가지 축에 따른 각 참여자의 행동적 의사소통 스타일입니다.
점수 산출 방법: 참여자별로 네 가지 차원을 0에서 100까지 평가합니다.
임상적 해석: DISC의 불일치(예: 높은 D와 상대의 높은 S)는 의사소통 마찰의 원인이 됩니다. 프로파일을 파악하면 대화 전략을 조정하는 데 도움이 됩니다.
이론적 참고문헌: Karpman, S. B. (1968). Fairy Tales and Script Drama Analysis. Transactional Analysis Bulletin, 7(26), 39-43.
측정 대상: 관계 속 심리 게임에서 취하는 세 가지 역기능적 역할입니다.
점수 산출 방법: 참여자별로 세 가지 역할을 0에서 100까지 평가합니다.
임상적 해석: 분석은 시간에 따른 역할의 이동도 찾아냅니다. Karpman 게임의 순환성은 교류분석의 핵심 개념입니다. 박해자가 희생자가 될 수 있고, 희생자가 박해자로 돌아설 수도 있으며, 이런 일이 계속 되풀이됩니다.
이론적 참고문헌: Luft, J., & Ingham, H. (1955). The Johari Window: A Graphic Model of Interpersonal Awareness. Proceedings of the Western Training Laboratory in Group Development, UCLA.
측정 대상: 관계에서 각 참여자가 얼마나 열려 있고 투명한가입니다.
점수 산출 방법: 참여자별로 네 영역을 0에서 100까지 평가합니다.
임상적 해석: 열린 영역이 넓을수록 관계 만족도가 높은 것과 연관됩니다. 분석은 자기 개방의 상호성이 어느 정도인지를 알아냅니다.
이론적 참고문헌: Schutz, W. (1958). FIRO: A Three-Dimensional Theory of Interpersonal Behavior. Holt, Rinehart & Winston.
측정 대상: 표현하는 차원과 원하는 차원에서 본 세 가지 기본적인 대인 욕구입니다.
점수 산출 방법: 참여자별로 0에서 100까지의 점수 6개(욕구 3가지 x 차원 2가지)를 매깁니다.
| 욕구 | 표현하는 | 원하는 |
|---|---|---|
| 포함 | 상대를 끼워 주려는 경향 | 끼워지고 싶은 욕구 |
| 통제 | 이끌려는 경향 | 이끌려지고 싶은 욕구 |
| 애정 | 애정을 표현하려는 경향 | 애정을 받고 싶은 욕구 |
임상적 해석: 표현하는 점수와 원하는 점수의 격차는 말로 드러나지 않은 대인 불만을 보여 줍니다. 애정 축에서 격차가 크면(원하는 욕구는 강한데 상대의 표현은 약함) 정서적 결핍의 지표입니다.
이론적 참고문헌: Porges, S. W. (2011). The Polyvagal Theory: Neurophysiological Foundations of Emotions, Attachment, Communication, and Self-Regulation. W. W. Norton.
측정 대상: 미주신경의 세 갈래에 따라, 소통 방식에서 추론한 자율신경계의 상태입니다.
점수 산출 방법: 참여자별로 세 가지 상태를 0에서 100까지 평가합니다.
임상적 해석: 다미주신경 이론은 커플 안에서 나타나는 철수 또는 공격 반응을 이해하기 위한 신경생물학적 틀을 제공합니다. 배측 상태가 길게 이어지는 참여자에게는 교감신경이 활성화된 참여자와는 다른 치료적 접근이 필요합니다.
이 모델은 조건에 따라 활성화되는 서로 보완적인 두 개의 하위 모델로 나뉩니다.
이론적 참고문헌: Walker, L. E. (1979). The Battered Woman. Harper & Row. Walker, L. E. (2009). The Battered Woman Syndrome (3rd ed.). Springer Publishing.
활성화 조건: 전체 독성 점수가 60을 넘거나, 정서 하락 또는 잠수 사례가 3회를 넘게 탐지되면 활성화됩니다.
측정 대상: 가정폭력 순환의 존재 여부와 단계입니다.
점수 산출 방법: 4개 단계를 날짜와 함께 찾아냅니다.
이론적 참고문헌: Pence, E., & Paymar, M. (1993). Education Groups for Men Who Batter: The Duluth Model. Springer Publishing.
활성화 조건: 독성 점수가 50을 넘으면 활성화됩니다.
측정 대상: Duluth 모델이 밝혀낸 8가지 권력과 통제의 기제입니다.
점수 산출 방법: 여덟 가지 지표를 0에서 100까지 평가합니다.
임상적 해석: 이 두 모델은 건강한 관계에서 오탐이 생기지 않도록 조건부로 활성화됩니다. 활성화되면 긴급 전화번호(findahelpline.com을 통한 현지 긴급 서비스 및 상담 전화. 프랑스어 보고서에는 프랑스 번호가 표시됩니다: 3114 — 자살 예방, 3919 — 가정폭력, 114 — 문자 긴급 신고)가 담긴 안전 배너가 눈에 띄게 표시됩니다.
14개 모델의 개별 점수는 관계를 종합적으로 보여 주는 복합 차원으로 집계됩니다.
스탠더드 수준(5개 차원):
| 차원 | 기여하는 모델 |
|---|---|
| 애정 | Sternberg(친밀감, 열정), Chapman(언어), FIRO(애정) |
| 의사소통 | Gottman(비율), NVC, DISC, 권력 역동 |
| 갈등 | Gottman(네 기사), Karpman, 인지 왜곡 |
| 헌신 | Sternberg(헌신), 공동의 계획, 미래 지향적 담화 |
| 균형 | 권력 역동, 애착, 대화의 상호성 |
프리미엄 수준(추가 차원):
| 차원 | 기여하는 모델 |
|---|---|
| 신뢰 | 애착, Young(불신/학대), 조해리(열린 영역) |
| 친밀감 | Sternberg, 조해리, FIRO(포함/애정), 자기 개방 |
| 존중 | Gottman(경멸의 부재), Duluth, 권력의 균형 |
| 유머 | 가벼움, 말장난, 장난스러운 이모지의 탐지 |
| 투영 | 미래 지향, 계획, 명시적 헌신 |
전체 점수는 모든 차원의 산술 평균으로 계산합니다.
| 전체 점수 | 해석 |
|---|---|
| >= 70 / 100 | 긍정적인 관계 |
| 40 - 69 / 100 | 긴장 속의 관계 |
| < 40 / 100 | 어려움에 처한 관계 |
예후는 모든 지표를 바탕으로 생성되며 다음을 포함합니다.
프리미엄 리포트에는 3단계로 구성된 실행 계획이 담기며, 각 단계에는 제목, 설명, 권장 빈도를 갖춘 구체적인 연습 2~3개가 들어 있습니다.
임상 진단을 내리는 것. ScanMyLove는 DSM-5 또는 ICD-11의 의미에서 진단 도구가 아닙니다. 성격장애, 우울증, 불안장애 등 어떤 병리도 진단할 수 없습니다.
정신건강 전문가를 대신하는 것. 계산적 텍스트 분석은 임상 관찰, 대면 면담, 표준화된 심리 측정 검사, 임상가의 전문성을 대체하지 않습니다.
비언어적 의사소통을 분석하는 것. 준언어(어조, 속도, 음량), 표정, 몸짓 언어, 대화의 물리적 맥락은 본질적으로 텍스트 분석에서 빠져나갑니다.
말의 진정성을 평가하는 것. 분석은 쓰인 내용을 다루며 생각한 내용을 다루지 않습니다. 참여자는 조종이나 사회적 관습 때문에 애정 어린 말을 쓸 수도 있습니다.
텍스트 밖의 대화를 포착하는 것. 대면 대화, 전화 통화, 디지털이 아닌 상호작용은 고려되지 않습니다. 분석은 커플의 전체 소통 가운데 대표성이 없을 수도 있는 표본을 다룹니다.
| 편향 | 설명 | 완화 방법 |
|---|---|---|
| 표집 편향 | 분석한 대화가 관계를 대표하지 않을 수 있음 | 리포트에 명시적으로 언급 |
| 사회적 바람직성 편향 | 글로 쓴 대화는 말로 하는 소통보다 더 "걸러졌을" 수 있음 | 해석에 반영 |
| 문화적 편향 | 정서 표지 사전이 프랑스 본토 프랑스어에 맞춰 보정되어 있음 | 다른 변이형으로 점진적 확대 |
| 최신성 편향 | 최근 메시지가 과대 대표됨(토큰 예산의 50%) | 현재 상태가 임상적으로 가장 중요하다는 판단에 따른 의도적 선택 |
| 길이 편향 | 짧은 대화는 신뢰도가 낮은 분석을 낳음 | 메시지 수 기준 미만이면 자동 경고 |
| 플랫폼 편향 | 글쓰기 스타일이 플랫폼마다 다름(문자 대 이메일) | 플랫폼 탐지와 맥락에 맞춘 조정 |
| 모델 해석 편향 | 언어 모델이 환각을 일으키거나 과잉 해석할 수 있음 | 엄격한 JSON 스키마와 신중함 지침이 담긴 구조화된 프롬프트 |
| # | 모델 | 주요 참고문헌 | 수준 | 점수 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 사랑의 삼각형 이론 | Sternberg (1986) | 스탠더드 | 3 x (0-100) |
| 2 | 사랑의 5가지 언어 | Chapman (1992) | 스탠더드 | 5 x (0-100) / 참여자 |
| 3 | Gottman의 네 기사 | Gottman (1994) | 스탠더드 | 4 x (0-100) + 비율 |
| 4 | 권력 역동 | Johnson (2008), Fogarty (1976) | 스탠더드 | 2 x (0-100) + 균형 |
| 5 | 애착 유형 | Bowlby (1969), Bartholomew (1991) | 스탠더드 | 4 x (0-100) / 참여자 |
| 6 | 인지 왜곡 | Beck (1976), Burns (1980) | 스탠더드 | 10+ x (0-100) + 발췌문 |
| 7 | Young의 스키마 | Young et al. (2003) | 프리미엄 | 18 x (0-100) / 참여자 |
| 8 | 비폭력 대화 | Rosenberg (2003) | 프리미엄 | 1 x (0-100) / 참여자 |
| 9 | DISC 프로파일 | Marston (1928) | 프리미엄 | 4 x (0-100) / 참여자 |
| 10 | Karpman의 삼각형 | Karpman (1968) | 프리미엄 | 3 x (0-100) / 참여자 |
| 11 | 조해리의 창 | Luft & Ingham (1955) | 프리미엄 | 4 x (0-100) / 참여자 |
| 12 | Schutz의 FIRO | Schutz (1958) | 프리미엄 | 6 x (0-100) / 참여자 |
| 13 | 다미주신경 이론 | Porges (2011) | 프리미엄 | 3 x (0-100) / 참여자 |
| 14 | 폭력 탐지 | Walker (1979), Pence & Paymar (1993) | 프리미엄 | 4개 단계 + 8 x (0-100) |
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